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CCF-NLP走进高校之“走进凯发 ”学术报告会成功举行

文稿：覃宁慧       图片：林诗淯

2026年6月5日下午，由中国计算机学会自然语言处理专委会主办、凯发 承办的“CCF-NLP专委会走进高校之走进凯发 学术报告会”在凯发 君武馆二楼玉林厅举行。本次活动由凯发 、人工智能学院组织开展，邀请海南大学朱晓峰教授、华南理工大学蔡毅教授作专题学术报告，围绕异构图表示学习、大模型驱动的智能体推理等人工智能与自然语言处理前沿方向展开深入交流。

活动由NLP专委会执委黄清宝教授主持，我校凯发 、人工智能学院、电气工程学院等教师及研究生280余人参加。

活动伊始，黄清宝教授对两位嘉宾的到来表示欢迎，并对CCF自然语言处理专委会长期以来对我校学术交流和学科建设的支持表示感谢，希望通过与专委会的进一步交流与合作，推动我校自然语言处理领域研究的发展。

接着，凯发 、人工智能学院副院长蒙祖强教授介绍了学校和学院的发展理念和近况。他进一步指出，自然语言处理是人工智能领域的重要方向，也是推动新一代信息技术发展的关键力量。此次NLP专委走进凯发 ，为学院师生近距离了解学科前沿、拓展科研视野、激发创新思考提供了良好契机，也为学校进一步加强人工智能与自然语言处理方向建设搭建了高水平交流平台。

在专题报告环节，海南大学朱晓峰教授作题为《异构图表示学习及应用》的报告。朱教授围绕异构图表示学习的基本概念、应用价值与关键挑战展开介绍，指出异构图能够刻画不同类型实体及其复杂关系，相比传统同构图更贴近推荐系统、知识图谱、分子设计、生物信息学等真实场景，其核心目标是挖掘图中的结构与语义信息，为下游任务学习高质量节点表示。针对自监督异构图表示学习中人工元路径依赖强、效率不足、局部结构保持不充分和泛化能力有限等问题，朱教授结合团队研究成果，介绍了高效重构、解耦表示、聚类约束和适配器泛化等方法路径，展示了团队在提升异构图表示学习有效性、可解释性和泛化能力方面的系列探索。

第二场报告由华南理工大学蔡毅教授主讲，题目为《大模型驱动的智能体推理技术及应用》。蔡毅教授长期从事自然语言处理、大模型、多智能体推理和智能系统等方向研究。报告中，蔡教授从人工智能范式演进出发，梳理了从大语言模型到单智能体、再到多智能体系统的发展脉络。他指出，大语言模型具备强大的语言理解与生成能力，但其知识主要沉淀在模型参数中，若缺少工具调用、任务规划和外部交互能力，仍难以独立完成复杂任务。

蔡毅教授进一步指出，单智能体虽可通过调用搜索引擎、软件接口和应用工具等方式与数据世界、物理世界交互，但在软件开发、医疗诊断、复杂推理等任务中，往往难以覆盖全部角色和决策环节。相比之下，多智能体系统能够通过角色分工、协同讨论和迭代反思形成类似“慢思考”的推理过程，为缓解大模型知识缺失、逻辑错误和幻觉等问题提供新的思路。围绕具体应用，蔡教授介绍了团队在代码生成、医疗诊断、知识抽取和系统安全等方向的研究进展，包括从论文模型图到代码实现的生成框架、融合多模态数据的树状推理系统、零样本多模态自我提升框架，以及“多智能体卧底博弈”安全增强范式，展示了多智能体协同推理在提升复杂任务处理能力和构建可信智能系统方面的应用潜力。

两场报告结束后，现场师生围绕异构图表示学习、多智能体推理、科研训练和论文写作等问题与两位专家进行了交流。有同学就异构图在复杂场景中的优势、元路径自学习的研究价值、理论基础积累方法等问题向朱晓峰教授请教；也有师生围绕大模型智能体的协同推理机制、代码生成和复杂任务应用等方向与蔡毅教授展开讨论。两位专家结合自身研究经验和具体案例作出解答，为师生理解前沿问题、凝练研究方向提供了有益启发。

活动最后，蒙祖强副院长作总结发言，对两位专家的精彩报告表示感谢。他指出，本次学术活动主题鲜明、内容充实，既聚焦异构图表示学习、大模型智能体推理等人工智能前沿问题，也紧密结合科研实践与应用场景，为学院师生拓宽学术视野、把握学科发展趋势提供了有益启发。学院将继续加强与CCF自然语言处理专委会及相关高校、科研团队的交流合作，推动高水平学术资源走进校园，助力人工智能与自然语言处理相关方向的学科建设和人才培养。

活动结束后，与会嘉宾、领导和CCF凯发 学生分会代表合影留念。